Buscador Google

FECHA

Diciembre 5 al 12 de
2020

UBICACIÓN

Vía Zoom

Inscripciones

Inscripciones


Descripción


El Workshop Big Data CO 2020 busca ofrecer a los asistentes la posibilidad de conocer de primera mano los avances y retos en el área de la ciencia de datos. El Workshop ha sido diseñado con un público amplio como objetivo, promoviendo la interacción de actores de los sectores público, privado y académico, así como de instituciones y empresas de múltiples sectores económicos. El Workshop contará con talleres para el aprendizaje de técnicas y herramientas del área de ciencia de datos, estos talleres se ofrecerán para un nivel introductorio / intermedio. Big Data CO 2020 es la cuarta edición de la serie de workshops que se iniciaron en 2017 con el objetivo de crear comunidad en torno a temas relacionados con ciencia de datos. 

Para mayor información sobre los anteriores cursos de esta serie, diríjase a los siguientes enlaces: Big Data CO 2017, Big Data CO 2018 y Big Data CO 2019.
 

 

Objetivos del curso

  • Generar espacios de formación y discusión académica con investigadores nacionales e internacionales.
  • Crear y fortalecer redes de investigación alrededor de temas de ciencia de datos.
  • Facilitar la apropiación de conocimiento en el área de ciencia de datos por parte de investigadores, instituciones y empresas nacionales a través de conferencias de líderes nacionales e internacionales.
  • Introducirse al mundo de la analítica de datos y sus aplicaciones.
 

AGENDA

Fechas: 5 a 12 de diciembre de 2020

*Agenda sujeta a cambios. Algunas conferencias podrían ser en inglés.

 
Agenda

 

REGISTRO

Pago Completo: COP $150.000 (Aproximadamente USD 40, dependiendo del valor de cambio del día)

Pronto pago: (Hasta el 20 de noviembre de 2020) 10 % de descuento

Pago comunidad rosarista y estudiantes: 10% de descuento.


CONFERENCISTAS


Alexander Caicedo

Profesor Principal de la Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología de la Universidad del Rosario. Obtuvo su título de pregrado como Ingeniero Electrónico en la Universidad de Ibagué (2004), de máster en Ingeniería de Control Industrial con énfasis en procesos Biotecnológicos en la Universidad de Ibagué (2007), y de PhD en Ingeniería en la Universidad Católica de Lovaina (KULeuven), Bélgica, (2013). Fue además investigador postdoctoral en la KULeuven, Bélgica, y realizó diferentes estancias de investigación en La Universidad de Londres (University College London, UCL), Inglaterra, Universidad de Bern, Suiza, y la Universidad de Sydney, Australia.

Alexander Caicedo

Alberto Lozano Vila

Es Socio Director de Cavelier Abogados y Gerente de Lozano Consultores. Abogado con MBA de la Universidad de Georgetown, Washington D.C., EE.UU. Tiene una experiencia de más de 20 años diseñando e implementando sistemas de gestión de riesgo de lavado de activos y financiación del terrorismo en organizaciones de los sectores financiero y real.  Entre 2003 y 2006 Lozano fue Director General de la Unidad de Información y Análisis Financiero de Colombia (UIAF). También ejerció como Representante del Gobierno de Colombia ante el Grupo de Acción Financiera de Sudamérica (GAFISUD) y ocupó la Vicepresidencia del Grupo Egmont de Unidades de Inteligencia Financiera.

Alberto Lozano Vila

Andrés García

Profesor de la Universidad EIA (Medellín). Doctor en Economía de la Universidad Carlos III de Madrid, España. Experiencia en investigación y consultoría en temas de mercado laboral, estadística aplicada y econometría.

Andrés García

Gabriel Angúlo Anaya

Apasionado por la tecnología, emprendimiento y transformación digital, con más de 15 años de experiencia en área comercial, administrativa y financiera, en empresas del sector Servicios y TICs. Amplia experiencia en diseño e implementación de grandes proyectos con tecnologías emergentes, en diferentes sectores. Adicionalmente, conocimiento del sector sector público y su incidencia en la economía nacional. 

Gabriel Angúlo Anaya

Jack Yurgaky López

Ingeniero Catastral y Geodesta con Especialización en Sistemas de Información Geográfica y adelantando estudios de maestría en Planeación Territorial, funcionario público de carrera administrativa en la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital de Bogotá D.C., donde se desempeña como Profesional Especializado de la Subgerencia de Operaciones de IDECA (Infraestructura de Datos Espaciales de Bogotá).

Jack Yurgaky López

Juan Fernando Perez

Profesor Asociado del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario. J.F. Pérez obtuvo su grado de PhD en Ciencias de la Computación de University of Antwerp, Bélgica, en 2010. Tiene títulos de pregrado y maestría en Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes, Colombia, 2006. Juan fue Investigador postdoctoral en análisis de desempeño en Imperial College London, UK, Department of Computing, y en modelamiento estocástico de redes en University of Melbourne, Australia, School of Mathematics and Statistics.

Juan Fernando Perez

Mateo García

Doctor en Física de Partículas y Cosmología por la Universidad Autónoma de Barcelona e investigador visitante en en el Centro Europeo para la Investigación Nuclear (CERN) y el Centro Internacional para la investigación en Física Teórica (ICTP). En la actualidad, es líder científico datos en Commure.

Mateo García

María Paula Ríos

Directora de Innovación y Estrategia en Team Foods, una compañía de alimentos con negocios B2B/B2C con ventas de más de $500+M USD y presencia en Colombia, México y Chile. Apasionada por el Big Data, analítica y la Transformación Digital. María Paula tiene un  Ph. D. en Estadística y Econometría y MBA de The University of Chicago Booth School of Business, y una maestría en Estadística de la University of Chicago. 

María Paula Ríos

Paula Rodríguez

Matemática e Ingeniera Industrial de la Universidad de Los Andes. Actualmente es investigadora en Quantil, donde ha desarrollado modelos de predicción de crimen en Bogotá y el Estado de México. Ha sido profesora de Machine Learning de Educación Continua en la Universidad de Los Andes y trabajó como Asistente de Investigación en la Universidad de Cornell. En el 2020 fue fellow de Data Science For Social Good en el Alan Turing Institute, es embajadora de WIDS y hace parte del comité organizador del Workshop Machine Learning for the Developing World.

Paula Rodríguez

Rafael Martínez-Galarza

Astrofísico del Centro Harvard Smithsonian de Astrofísica, donde se desempeña como científico adjunto de sistemas de datos en el Centro de rayos X Chandra (CXC). Antes de unirse al CXC, fue becario postdoctoral en el Centro de Astrofísica y profesor becario en el Instituto de Ciencias Computacionales Aplicadas de la Universidad de Harvard. Ha trabajado en el Telescopio Espacial James Webb, y actualmente es miembro de la LSST para la colaboración científica en estrellas transitorias y variables. Tiene un Doctorado en astronomía de la Universidad de Leiden en los Países Bajos.

Rafael Martínez-Galarza

Santiago Alferez

Profesor Principal del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario. S. Alférez es ingeniero electrónico y físico de la Universidad Industrial de Santander. Obtuvo su PhD en Ingeniería Biomédica en la Universidad Politécnica de Cataluña. Sus áreas de interés son procesamiento de señales, procesamiento de imágenes médicas y deep learning.

Santiago Alferez

Mauro Arancibia

CEO-Co-fundador del Grupo Merlín y el principal arquitecto de la visión de dicho grupo de compañías. Especialista en cognitive science y sus vinculaciones a temas como la investigación, el desarrollo de sistemas, y la innovación. Habitualmente es invitado como conferencista en eventos y charlas internacionales.

Mauro Arancibia

Daniel Díaz

Doctor en Ciberseguridad y Máster en Nuevas Tecnologías en Informática por la Universidad de Murcia (España). Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca. Auditor Líder ISO27001, Auditor Interno ISO22301 y Ethical Hacker. Profesor de cursos de ciberseguridad, ciberinteligencia, seguridad en el desarrollo de software, Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información, Programación de Computadores, Análisis Forense y Gestión de Incidentes. Sus líneas de investigación: blockchain, Internet de las Cosas (IoT), desarrollo de capacidades ofensivas cibernéticas, mecanismos de ciberinteligencia para la prevención del delito, y mecanismos de preservación de privacidad.

Daniel Díaz

Natalia Sepúlveda

Ingeniera Electrónica de la Universidad del Quindío, Master en Big Data y Business Intelligence de la Escuela de Negocios de Barcelona, especialista en Gerencia de Proyectos de Telecomunicaciones de la Universidad del Rosario. Más de 13 años experiencia laboral en Telcos, en gestión proyectos en Telecomunicaciones, proyectos de Big Data, IoT, Marketing de productos digitales, Transformación digital y aplicación de metodologías ágiles. Actualmente es Líder de desarrollo de producto para Colombia, -en la unidad de datos de Telefónica, apoyando la transformación digital de clientes a partir del uso de datos.

Natalia Sepúlveda


ORGANIZAN

Valérie Gauthier Umaña

Juan Fernando Pérez

Alexander Caicedo

Germán Obando

Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación - MACC
Escuela de Ingeniería Ciencia y Tecnología
Hub de Innovación y Transferencia - HINNT
Universidad del Rosario

Andrés García

Universidad EIA




CON EL APOYO DE