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Optimización combinatoria

Trata de introducir al alumno en el concepto de optimización combinatoria. Para ello, se explicará qué son los problemas de optimización, se expondrán ejemplos clásicos y se planteará la disyuntiva de utilizar algoritmos exactos o algoritmos heurísticos. Nos plantearemos cuestiones sobre la capacidad de computación actual y hasta qué punto se puede conseguir una solución exacta con un modelo matemático. Resolveremos, a partir de ejemplos, como se desarrollaría un problema en el que no podamos encontrar la solución óptima por límites computacionales.

Concluiremos que el número de posibles soluciones de un problema de optimización combinatoria crece exponencialmente con las variables, y esto hace que con problemas reales o cotidianos tengamos la necesidad de utilizar algoritmos no exactos.

Juan Camilo Yepes

Ingeniero industrial con doctorado en estadística y optimización de la Universitat Politècnica de València. Experiencia en investigación de problemas de optimización combinatoria, particularmente, problemas de planificación de la producción.

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Histórico

Taller
5G: Principios y Fundamentos
Ingeniero electrónico, magíster y Ph.D. en telecomunicaciones de la Universidad Técnica de Dinamarca (Copenhague). Es especialista en comunicaciones ópticas e inalámbricas y procesamiento digital de señales para redes celulares con sistemas multi-antena.
Profesor
Rafael Puerta
Ingeniero electrónico, magíster y Ph.D. en telecomunicaciones de la Universidad Técnica de Dinamarca (Copenhague). Es especialista en comunicaciones ópticas e inalámbricas y procesamiento digital de señales para redes celulares con sistemas multi-antena.
 
11 Nov 2020
12:00 p. m.
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Taller
A Decade of Research In CPS Security: An Unconsummated Union Between Control Theory and Information Security
Algunos países europeos han propuesto sistemas energéticos basados en energías renovables. En el instituto de desarrollo sostenible de la Universidad de Ciencias aplicada de Zúrich nos hemos propuesto a investigar los factores socioeconómicos que dificultan la difusión de energías alternativas y cuáles son las medidas necesarias para superarlos. Concretamente, haciendo uso de la dinámica de sistemas, analizamos como nuevos modelos de negocio pueden ayudar en la transición energética, que nuevas políticas y regulaciones son necesarias y que herramientas pueden ser utilizadas para apoyar la difusión de las energías renovables.
Profesor
Alvaro Cadena
Associate Professor of Computer Science and Engineering at the University of California, Santa Cruz. He holds M.S. and Ph.D. degrees from the University of Maryland, College Park and a B.S. from Universidad de Los Andes.
 
16 Sep 2020
9:30 am
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