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La era del Diagnóstico Asistido por Computadora

La era del Diagnóstico Asistido por Computadora

Fecha y hora de inicio: 29/08/2018 - 11:00 a. m.

Fecha y hora de cierre: 29/08/2018 - 12:00 p. m.

Sede Claustro, salón 701 - Torre 1

Debido a los grandes avances en el área de aprendizaje automático (Machine Learning), en los últimos años se ha facilitado el desarrollo de modelos matemáticos para asistir en el diagnóstico médico. Sin embargo, ¿estos modelos son una simple extensión de los modelos matemáticos más genéricos, o deberían tener ciertas características para ser útiles en la práctica clínica?

En este seminario, se presentará una breve introducción a algunas aplicaciones de Machine Learning en la práctica médica, y se discutirán que características deben tener estos sistemas, cuáles han sido los logros obtenidos, y cuáles son los retos a resolver.

Conferencista

Alexander Caicedo

Profesor Principal del Programa de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación en la Universidad del Rosario.

Ubicación

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