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Seminario MACC "Procesamiento de imágenes utilizando una medida de similitud visual"

Seminario MACC

Fecha y hora de inicio: 10/10/2018 - 11:00 a. m.

Fecha y hora de cierre: 10/10/2018 - 12:00 p. m.

Universidad del Rosario, sede Claustro, salón 902 Torre 2

Es sabido que las métricas Euclidianas no son las más adecuadas a la hora de modelar la forma en que las personas juzgan la similitud entre dos imágenes. Debido a esto, diferentes formas de cuantificar esta semejanza visual han sido propuestas a lo largo de los años, siendo la Medida del Índice de Similitud Estructural, o el SSIM por sus siglas en inglés, la medida de similitud visual más usada en el área de procesamiento de imágenes. 
 
Gracias a su superioridad sobre las métricas Euclidianas, una gran variedad de técnicas de procesamiento de imágenes han sido propuestas para aprovechar las ventajas que ofrece el SSIM, sin embargo, estos métodos han sido desarrollados para llevar a cabo ciertos tipos de tareas y carecen de la generalidad necesaria para poder usarlos en otras aplicaciones. 
 
En esta charla hablaremos acerca del concepto de "optimización basada en el SSIM", el cual se puede considerar como un marco general que nos permite incorporar de forma efectiva el SSIM en una gran variedad de aplicaciones, incluso en aplicaciones en las cuales no había sido utilizado anteriormente. La efectividad de este tipo de optimización será explicada con algunos ejemplos ilustrativos.  

Conferencista

Daniel Otero

Daniel Otero se desempeña actualmente como profesor de cátedra del departamento de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario.

Más información

 

Ubicación
 
Margot Salas
Correo Electrónico: margot.salas@urosario.edu.co

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