Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
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La Maestría MACC forma profesionales que quieran liderar la transformación digital
DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA
La Maestría MACC les permitirá profundizar sus conocimientos en matemáticas aplicadas, estadística y ciencias de la computación a través de 3 énfasis que responden a las necesidades de la Revolución 4.0: Ciencia de Datos Computacional, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial. En los que se abordaran conceptos y aplicaciones del machine learning, el deep learning, el procesamiento de lenguaje natural, la ciber inteligencia, el análisis forense, el computo en la nube, entre otros.
Nuestros egresados tendrán la capacidad de liderar el desarrollo de soluciones digitales a problemas reales, generando transferencia de tecnología y de conocimiento.
- Código SNIES: 109771
- 37 créditos académicos
- Valor del crédito: $ 1.371.000
- Nombre del programa: Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
- Tipo de formación: Profundización
- Nivel de formación: Maestría
- Modalidad del programa: Presencial
- Título otorgado: Magíster en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
- Lugar de ofrecimiento: Bogotá (sede Claustro)
- Horario: Frecuencia quincenal, martes (remoto) de 6 p.m. a 7 p.m., viernes de 1 p.m. a 7p.m. y sábado de 7 a.m. a 1 p.m.
- Periodicidad de admisión: Semestral
- Número de resolución con fecha de vigencia: 021923 del 24 de noviembre de 2020, 7 años.
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PLAN DE ESTUDIOS
La maestría MACC consta de 3 semestres, el primero es de 11 créditos y el segundo y tercero de 13 créditos cada uno.
En el primer semestre los estudiantes deben seguir un grupo de asignaturas obligatorias que corresponden a las 3 líneas de énfasis y al finalizar ese semestre deberán escoger una de las líneas.
Opciones académicas
Opciones de ingreso
• Si eres estudiante de pregrado de URosario puedes hacer un coterminal (escribe a macc@urosario.edu.co).
• Si aún no haces parte de nuestra Universidad deberás entregar tu hoja de vida, carta de motivación (máx. 700 palabras), si conoces tu línea de énfasis escribir tu motivación (máx. 200 palabras) y presentar una entrevista para ser admitido.
Profesores
La Escuela de ICT es un ecosistema que reúne profesores e investigadores que buscan generar y transferir conocimiento y tecnología en contextos reales con estándares internacionales. Todos sus profesores de planta tienen doctorado y la maestría cuenta con profesores que trabajan en la Industria con experiencia en transferencia de tecnología.
Más información
PERFIL de egreso
El egresado de la Maestría MACC será un experto en su línea de énfasis (Ciencia de Datos computacional, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial), contará con una visión sistémica y con conocimientos sólidos en aspectos metodológicos y computacionales que le permitirán llevar a cabo proyectos aplicados en su área de énfasis. Además, tendrá las competencias necesarias para participar y liderar equipos multidisciplinarios que busquen soluciones a problemas aplicados en diversos campos de acción. El egresado se caracterizará por su profesionalismo, autonomía, capacidad de análisis y pensamiento crítico, así como por altos estándares éticos en su desempeño profesional.
El egresado de la Maestría MACC podrá:
- Liderar la transformación tecnológica de organizaciones en múltiples sectores.
- Desarrollar emprendimientos basados en tecnologías de la Revolución 4.0.
- Participar en proyectos aplicados en diversos campos.
- Liderar nuevas áreas organizacionales en que surjan en el marco de la transformación tecnológica, especialmente en las áreas de Ciencia de Datos computacional, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial.
- Desempeñarse como asesor y/o consultor experto en modelos, métodos y procedimientos de su línea de énfasis (Ciencia de Datos computacional, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial) en proyectos aplicados y emprendimientos.
Imagina, crea y transforma
Nuestros Laboratorios
El programa cuenta con laboratorios y otros espacios de trabajo individual y en grupo. Tiene salas de cómputo con equipos de última generación para clases, trabajo individual y trabajo en grupo, así como laboratorios con equipos de robótica, arquitectura del computador, drones, cámaras y otros dispositivos para trabajo colaborativo y para el desarrollo de proyectos individuales y grupales que involucren el uso de hardware. Adicionalmente cuenta con el laboratorio de Big Data y con el Hub De Innovación y Transferencia HINNT.
