Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación

Para estudiar MACC debes querer aprender a aprender, te deben gustar las matemáticas, ser una persona curiosa y con ganas de estudiar y trabajar en proyectos aplicados que permitan dar soluciones tecnológicas a problemas reales.

La cuantificación y administración de riesgos es actualmente un proceso esencial en diferentes sectores, especialmente en el sector financiero y asegurador. El modelo de negocios en estos sectores implica asumir riesgos asociados a diferentes factores, por ejemplo un seguro de vida, o un crédito de vivienda. Por otro lado, la política del sector salud y pensional y sus implicaciones sobre la industria (las EPS y los fondos de pensiones) depende de la medición de las tasas de mortalidad, fertilidad y morbilidad de los ciudadanos. La Actuaría estudia estos fenómenos y emplea conceptos y herramientas de la matemática aplicada para el análisis y administración de riesgos.

La línea de profundización en Actuaría le permitirá al estudiante aprender métodos matemáticos y estadísticos para la cuantificación y administración de los riesgos, así como el desarrollo de modelos computacionales para tal fin.

La línea es de 11 créditos, el estudiante debe cursar las siguientes materias: Contabilidad, Matemáticas y planeación financiera y Administración y medición de riesgos (dadas por el programa de finanzas), adicionalmente contamos con un semillero para preparación de los exámenes de actuaría de la SOA

 

Gracias a múltiples avances tecnológicos, la disponibilidad de datos ha aumentado exponencialmente en los últimos años. Los datos son además más variados hoy en día, incluyendo fuentes como documentos, imágenes, videos, redes sociales, entre otros. El reto para entidades públicas y privadas yace ahora en extraer información útil que permita tomar decisiones a partir de los datos, o desarrollar soluciones de software que apoyen su operación.

La línea de énfasis en Ciencia de Datos se enfoca en el manejo de grandes bases de datos y las herramientas matemáticas, estadísticas y algorítmicas para extraer de ellas patrones e información valiosa en la toma de decisiones. La línea tiene una visión sistémica que contempla todos los pasos del análisis de datos, haciendo énfasis no solo en los métodos sino también en su implementación e incorporación en soluciones de software.

La línea es de 10 créditos, el estudiante debe cursar las siguiente materias:  Aprendizaje Automático de Máquinas 1, Redes de Computadores, Big Data, Computación en la nube, Análisis avanzado de datos.

La inteligencia artificial estudia la manera en que se pueden automatizar procesos cognitivos, como el razonamiento, el lenguaje natural, y la percepción, de tal manera que puedan ser realizados por máquinas programadas para ello. Con este objetivo se desarrollan y utilizan conceptos y herramientas matemáticas en diversas áreas, incluyendo estadística, optimización, lógica, probabilidad, así como de otras áreas del conocimiento tales como lingüística, psicología y neurociencia.

La línea de profundización en Inteligencia Artificial se centra en el estudio, desarrollo e implementación de técnicas de diversas áreas de las matemáticas y su aplicación en el desarrollo de soluciones novedosas a problemas complejos.

La línea es de 10 créditos, el estudiante debe cursar las siguientes materias:  Aprendizaje Automático de Máquinas 1, Introducción a Visión por computadora, Introducción al procesamiento del lenguaje natural, Inteligencia Artificial: representación y solución de problemas y señales.

La información digital tiene unas necesidades enormes de ser protegida para que nadie la pueda ver, modificar o eliminar sin autorización. Es por ello que la línea de énfasis en ciberseguridad busca formar profesionales con capacidades alineadas a las necesidades globales en términos de seguridad ofensiva y defensiva requeridas para la protección de información en el ámbito personal y de organizaciones.

Un estudiante de la línea de énfasis en ciberseguridad desarrollará capacidades para el aseguramiento de infraestructura crítica cibernética, la realización del hacking de una manera ética, la construcción de software de una manera segura, la protección de redes de comunicaciones, el diseño de sistemas criptográficos y el estudio de técnicas disruptivas que conduzcan a la construcción de una sociedad digital más segura.

La línea es de 10 créditos, el estudiante debe cursar las siguientes materias: Ciberseguridad, Hacking Ético, Introducción a la Criptografía y elegir una entre Seguridad en el ciclo de desarrollo de software o Análisis Forense.

En este vídeo te explicamos de que se trata ésta linea