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‘Big Data’ y periodismo de datos

En el mundo contemporáneo, fuertemente condicionado por el entorno digital y conectivo, la capacidad de analizar sistemáticamente una gran cantidad de datos (big data) se ha convertido en una competencia fundamental para comprender e incidir en los acontecimientos y procesos sociales que se desarrollan en medio de la sobreabundancia de información. Si bien el periodismo siempre ha estado ligado a los datos y la tecnología, el contexto actual demanda investigadores e informadores competentes para recolectar, analizar y comunicar adecuadamente “grandes datos”. Este curso estudia la centralidad que han tomado los datos masivos en la sociedad contemporánea y en ese contexto explora la aplicación de herramientas de análisis de big data en las ciencias sociales y particularmente en el periodismo. De manera práctica se enfatiza en la construcción de historias sustentadas en el periodismo de datos. Así, el curso busca desarrollar las competencias necesarias para organizar, analizar y visualizar datos que le permitan al estudiante producir y comunicar historias de interés público.


Organizan


Dirigido a

Estudiantes de pregrado y maestría de la Universidad del Rosario, de otras universidades nacionales y extranjeras, periodistas, investigadores sociales, funcionarios de entidades estatales, miembros de ONG y público en general (con un nivel mínimo de pregrado).


Objetivos

Objetivo general

Comprender la centralidad de los ‘grandes datos’ en las sociedades contemporáneas y su uso particular en las ciencias sociales y el periodismo.

Objetivos especificos
  • Ofrecer herramientas teórico-metodológicas para la recolección, análisis y visualización de datos desde las ciencias sociales y el periodismo.
  • Introducir a los estudiantes en el desarrollo de proyectos de periodismo de datos y análisis de Big Data.


Metodología

El curso tiene un enfoque teórico-práctico, con conferencias que presentan los conceptos centrales de cada sesión y talleres en los cuales los estudiantes exploran las herramientas para el análisis de big data y la construcción de historias desde el periodismo de datos. Además, se harán visitas a entidades responsables del acceso a datos abiertos en Colombia, así como a unidades de medios de comunicación con experiencia en periodismo de datos.


Beneficios

Puede ser homologado por un curso con un valor de dos (2) créditos académicos. En el programa de Periodismo y Opinión Pública de la Universidad del Rosario los estudiantes pueden optar por la homologación de la asignatura Análisis y Visualización de Datos.


Conferencistas

Daniel Barredo

Juan Pablo Gómez

Óscar Parra

Ginna Morelo

Leandro Peñaranda


Horario

Fechas: Mayo 29 a junio 11 de 2020
Horario: Lunes a Viernes de 9:00 a.m. - 12:00 p.m.
Lugar: Sede Claustro, Universidad del Rosario, Bogotá - Colombia
Intensidad: 30 horas


Tipo de Oferta: Workshop.
Créditos: 2 créditos UR (3.4 ECTS).
Idioma: Español
Organiza: Escuela de Ciencias Humanas
Valor: $ 1,358,500 - USD $400

Descuentos:

  • 10% Pronto pago (Hasta el 15 de mayo de 2020)
  • 10% Pronto pago Comunidad rosarista
  • 10% Pronto pago Comunidad internacional
  


Comité organizador

  • Óscar Parra - ECH, Programa de Periodismo y Opinión Pública
  • Leandro Peñaranda - ECH, Programa de Periodismo y Opinión Pública

Módulo 1

Schedule: 9:00 a.m. - 12:00 p.m
Intensity: 12 horas
Sesión 1
Big Data: un mundo de datos
Fechas:
29.05.20
Speakers

Conferencista:
Por definir. Profesor(a) del Programa de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación (MACC) UR
Topics and activities
La centralidad y aplicaciones del 'big data' en la vida contemporánea.
Sesión 2
Big Data en las ciencias sociales y la comunicación
Fechas:
01.06.20- 02.06.20
Speakers

Conferencista:
Daniel Barredo (ECH)
Topics and activities
El análisis de Big Data en las ciencias sociales y los estudios de comunicación.
Sesión 3
Big Data en el Estado. Las políticas de datos abiertos: el caso colombiano
Fechas:
03.06.20
Speakers

Conferencista:
Representante de MinTic o DANE
Topics and activities
Análisis de las políticas de datos abiertos en Colombia. Visita a MinTic o al DANE.

Módulo 2

Schedule: 9:00 a.m. - 12:00 p.m.
Intensity: 12 horas
Sesión 1
Introducción a las políticas públicas
Fechas:
01.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila
Sesión 2
El ciclo de las políticas públicas
Fechas:
01.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila
Sesión 3
Diseño y análisis de las políticas públicas
Fechas:
01.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila
Sesión 4
Politicas vs Policy en el diseño de las políticas públicas
Fechas:
01.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila
Sesión 5
Ilustración sobre políticas públicas de flujos migratorios en algunos lugares del mundo
Fechas:
01.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila

Migración humana

Schedule: 4:00 p.m. - 7:00 p.m.
Intensity: 8 horas
Sesión 1
Causas de las migraciones humanas
Fechas:
02.06.20 - 04.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 2
Atributos de las migraciones humanas
Fechas:
02.06.20 - 04.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 3
Consecuencias de las migraciones humanas
Fechas:
02.06.20 - 04.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 4
Marco normativo internacional sobre migraciones humanas
Fechas:
02.06.20 - 04.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 5
Debates históricos sobre las migraciones humanas
Fechas:
02.06.20 - 04.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 6
Situación contemporánea sobre las discusiones en materia de migración
Fechas:
02.06.20 - 04.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma

Migraciones humanas y cambio urbano

Schedule: 4:00 p.m. - 7:00 p.m.
Intensity: 12 horas
Sesión 1
Las ciudades como centro de recepción de las migraciones humanas: casos históricos
Fechas:
05.06.20 - 10.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 2
El impacto de las migraciones en la transformación urbana: espacio, tiempos, conocimientos, flujos
Fechas:
05.06.20 - 10.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 3
El rol de las migraciones en las ciudades contemporáneas
Fechas:
05.06.20 - 10.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma
Sesión 4
Elementos para mejores políticas públicas urbanas para la migración
Fechas:
05.06.20 - 10.06.20
Speakers

Conferencista:
Avi Sharma

Retos futuros de la articulación de la migración humana a los procesos de cambio urbano

Schedule: 4:00 p.m. - 7:00 p.m.
Intensity: 6 horas
Sesión 1
Análisis de los elementos constitutivos de la migración a ciudades (mapeo de actores).
Fechas:
11.06.20 - 12.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila
Sesión 2
Dificultades de la migración humana en las ciudades contemporáneas
Fechas:
11.06.20 - 12.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila
Sesión 3
Retos futuros para la articulación del cambio urbano y los flujos migratorios globales
Fechas:
11.06.20 - 12.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila
Sesión 4
Diseño y propuestas de políticas de migración humana a las ciudades
Fechas:
11.06.20 - 12.06.20
Speakers

Conferencista:
Diego Silva Ardila

*La Universidad del Rosario se reserva el derecho de cambiar o modificar el contenido y/o profesores del curso.


Registro


Condiciones Generales

La Universidad se reserva el derecho de cancelar la apertura de un curso o programa en razón que no se reúnan las condiciones económicas mínimas. En tal evento, la Universidad restituirá el 100% del importe pagado por los estudiantes en la moneda de origen mediante transferencia electrónica (wire transfer) a la cuenta bancaria informada por los participantes. La transferencia se efectuará dentro de los cinco días hábiles siguientes a la fecha que se recibió la información de los datos bancarios del participante.

En el evento de que un participante decida no tomar el curso o programa habiendo ya pagado el importe correspondiente a la matrícula, siempre y cuando el mismo no hubiere iniciado, podrá solicitar la restitución de su dinero para lo cual la Universidad le efectuará transferencia electrónica por el 90% del valor originalmente recibido, reteniendo el 10% que corresponderá al reembolso de gastos administrativos y bancarios incurridos por la universidad. El reembolso se efectuará en la moneda de origen del pago dentro de los 8 días hábiles siguientes a la recepción de la solicitud de retiro, cancelación y reembolso.